BSc Künstliche Intelligenz

Überblick

Statistische Grundlagen, maschinelles Lernen und verantwortungsvolle KI-Systementwicklung. Das Studium verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit projektbasierter Ingenieurpraxis und wird in strukturierten Semestern mit betreuten Lehrveranstaltungen durchgeführt.

Curriculum

Illustratives Curriculum. Die offiziell genehmigte Modulübersicht wird veröffentlicht, sobald die Programmdokumentation vorliegt.

1. Semester 1

   • Python für KI
   • Mathematik für KI
   • Statistik
   • Datenstrukturen

2. Semester 2

   • Algorithmen
   • Maschinelles Lernen
   • Deep Learning
   • Datenverarbeitung

3. Semester 3

   • Sprachverarbeitung
   • Computer Vision
   • Generative KI
   • Große Sprachmodelle

4. Semester 4

   • Intelligente Agenten
   • Reinforcement Learning
   • KI-Ethik
   • KI-Systemtechnik
   • Abschlussprojekt

Lernergebnisse

• Wissenschaftliche Methoden auf technische Fragestellungen anwenden
• Komplexe Systeme entwerfen, modellieren und bewerten
• Ergebnisse fachlich und international verständlich kommunizieren
• Technologische Entwicklungen ethisch und rechtlich einordnen

Zulassungsvoraussetzungen

• Anerkannter Sekundarschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation — Hochschulzugangsberechtigung mit Mathematik und einer Naturwissenschaft (Gesamtnote 2,5 oder besser)
• Nachweis der Unterrichtssprache — Englisch C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) oder Deutsch C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2) je nach Unterrichtssprache
• Vollständige Bewerbungsunterlagen — Zeugnisse, Sprachnachweis, Lebenslauf und Ausweisdokument

Berufsperspektiven

• Entwicklung und Konstruktion in technologieorientierten Unternehmen
• Forschung und Entwicklung in Instituten und Industrie
• Projekt- und Systemverantwortung in interdisziplinären Teams
• Weiterführendes Master- oder Promotionsstudium