BSc Intelligence artificielle

Présentation

Fondements statistiques, apprentissage automatique et ingénierie responsable de l'IA. Le programme associe des bases scientifiques solides à une pratique d'ingénierie par projets, en semestres structurés et encadrés.

Programme des études

Programme illustratif. La structure modulaire officiellement approuvée sera publiée dès que la documentation sera disponible.

1. Semestre 1

   • Python pour l'IA
   • Mathématiques pour l'IA
   • Statistique
   • Structures de données

2. Semestre 2

   • Algorithmes
   • Apprentissage automatique
   • Apprentissage profond
   • Traitement des données

3. Semestre 3

   • Traitement du langage naturel
   • Vision par ordinateur
   • IA générative
   • Grands modèles de langage

4. Semestre 4

   • Agents intelligents
   • Apprentissage par renforcement
   • Éthique de l'IA
   • Ingénierie des systèmes d'IA
   • Projet final

Acquis d'apprentissage

• Appliquer la méthode scientifique à des problèmes techniques
• Concevoir, modéliser et évaluer des systèmes complexes
• Communiquer les résultats à un public spécialisé et international
• Évaluer les évolutions technologiques sur les plans éthique et juridique

Conditions d'admission

• Diplôme de fin d'études secondaires reconnu ou équivalent — diplôme d'accès à l'enseignement supérieur incluant mathématiques et une science expérimentale (moyenne 2,5 ou mieux)
• Preuve de maîtrise de la langue d'enseignement — anglais C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) ou allemand C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), selon la langue d'enseignement
• Dossier de candidature complet — relevés de notes, certificat de langue, CV et pièce d'identité

Débouchés professionnels

• Fonctions de développement et de conception en entreprise technologique
• Recherche et développement en institut ou en industrie
• Responsabilité de projet et de système en équipe pluridisciplinaire
• Poursuite en master ou en doctorat