BSc Inteligencia Artificial

Descripción

Fundamentos estadísticos, aprendizaje automático e ingeniería responsable de IA. El programa combina fundamentos científicos con práctica de ingeniería basada en proyectos, en semestres estructurados y con docencia supervisada.

Plan de estudios

Plan de estudios ilustrativo. La estructura modular oficialmente aprobada se publicará cuando esté disponible la documentación.

1. Semestre 1

   • Python para IA
   • Matemáticas para IA
   • Estadística
   • Estructuras de datos

2. Semestre 2

   • Algoritmos
   • Aprendizaje automático
   • Aprendizaje profundo
   • Procesamiento de datos

3. Semestre 3

   • Procesamiento del lenguaje natural
   • Visión por computador
   • IA generativa
   • Grandes modelos de lenguaje

4. Semestre 4

   • Agentes inteligentes
   • Aprendizaje por refuerzo
   • Ética de la IA
   • Ingeniería de sistemas de IA
   • Proyecto final

Resultados de aprendizaje

• Aplicar el método científico a problemas técnicos
• Diseñar, modelar y evaluar sistemas complejos
• Comunicar resultados a públicos especializados e internacionales
• Valorar los avances tecnológicos en términos éticos y jurídicos

Requisitos de admisión

• Titulación de secundaria reconocida o equivalente — titulación de acceso a la educación superior con matemáticas y una ciencia experimental (nota media 2,5 o superior)
• Acreditación del idioma de docencia — inglés C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) o alemán C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), según el idioma de docencia
• Documentación de solicitud completa — expedientes, certificado de idioma, CV y documento de identidad

Salidas profesionales

• Funciones de desarrollo y diseño en organizaciones tecnológicas
• Investigación y desarrollo en institutos e industria
• Responsabilidad de proyecto y sistemas en equipos interdisciplinares
• Continuación en máster o doctorado