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TU EISENFELDTechnische Universität Eisenfeld
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Spezialprogramm für internationale Studierende

Global Track — Robotik und Künstliche Intelligenz

Ein eigener Studienweg für internationale Bewerberinnen und Bewerber: dieselbe ingenieurwissenschaftliche Tiefe wie im Präsenzstudium, aber vollständig online studierbar — mit ferngesteuerten Laboren, zwei Live-Zeitfenstern und begleitender Sprach- und Anerkennungsberatung.

Eckdaten

Abschluss
M.Sc. Robotik & Künstliche Intelligenz (Global Track) — allgemeine Hochschulreife oder ein als gleichwertig anerkannter ausländischer Abschluss
Umfang
120 ECTS · 4 Semester
Studienform
Online mit optionalen Laborwochen
Unterrichtssprache
Englisch (Deutschmodul begleitend)
Zeitzonen
Asynchron + Live-Sessions in zwei Zeitfenstern
Studienbeitrag
9.800 EUR gesamt · 2.450 EUR pro Semester
Studienbeginn
1. Oktober 2027
Bewerbungsschluss
15. Juli 2027
Studienplan als PDF herunterladenZur Bewerbung

Teilbares PDF mit Modulübersicht, ECTS und Studienform — in der aktuellen Sprache.

Für wen dieser Studienweg gedacht ist

Der Global Track richtet sich an Absolventinnen und Absolventen technischer Studiengänge außerhalb des deutschsprachigen Raums, die eine europäische Masterqualifikation in Robotik und KI erwerben wollen, ohne ihren Wohnort oder ihre Erwerbstätigkeit aufzugeben.

  • Berufstätige Ingenieurinnen und Ingenieure mit 10–20 Studienstunden pro Woche
  • Absolventinnen und Absolventen ohne Deutschkenntnisse — Unterricht auf Englisch
  • Bewerbende aus Regionen ohne Präsenzzugang zu Robotiklaboren
  • Studierende, die Teilzeit über acht statt vier Semester studieren möchten

Was Sie am Ende können

Die Lernergebnisse folgen dem europäischen Qualifikationsrahmen der zweiten Zyklusstufe und sind für jedes Modul dokumentiert.

  • Autonome Systeme modellieren, regeln und in Simulation wie Hardware validieren
  • Wahrnehmungs- und Lernverfahren für reale Sensordaten entwerfen und bewerten
  • Sicherheits-, Ethik- und Regulierungsanforderungen in den Entwurf integrieren
  • Robotik-Software reproduzierbar auf Edge-Hardware ausliefern und überwachen
  • Eine eigenständige Forschungsarbeit planen, durchführen und verteidigen

Anerkennung und Verbindlichkeit

Diese Seite beschreibt die Studienstruktur. Verbindlich sind ausschließlich die Prüfungs- und Studienordnung sowie der Zulassungsbescheid. Angaben zu Akkreditierung und Anerkennung: Systemakkreditierung durch den Akkreditierungsrat, Bescheid vom 12. März 2024, gültig bis 30. September 2032.

Studienplan und Modulübersicht

120 ECTS in vier Semestern. Jedes Modul ist online studierbar; Laborinhalte laufen über Simulation und ferngesteuerte Prüfstände.

1. Semester — Grundlagen: Mathematik, Steuerung und Lernen

30 ECTS
1. Semester — Grundlagen: Mathematik, Steuerung und Lernen
KürzelModulECTSForm
RAI-101Mathematik für Robotik: Lineare Algebra und OptimierungTransformationen, Quaternionen, konvexe Optimierung, numerische Verfahren.6Online
RAI-102Robotermechanik und KinematikVorwärts- und Rückwärtskinematik, Dynamik, Trajektorienplanung.6Online
RAI-103Maschinelles Lernen I: Modelle und EvaluationÜberwachtes Lernen, Regularisierung, Validierung, Fehleranalyse.6Online
RAI-104Regelungstechnik und eingebettete SystemeZustandsraum, PID/LQR, Echtzeitverhalten, Mikrocontroller-Toolchains.6Online
RAI-105Remote-Laborpraktikum I: ROS 2 und SimulationROS-2-Knoten, Gazebo/Isaac-Simulation, ferngesteuerte Prüfstände.6Remote-Labor

2. Semester — Wahrnehmung, Autonomie und verantwortliche KI

30 ECTS
2. Semester — Wahrnehmung, Autonomie und verantwortliche KI
KürzelModulECTSForm
RAI-201Computer Vision und SensorfusionKalibrierung, Tiefenschätzung, LiDAR-Kamera-Fusion, Kalman-Filter.6Online
RAI-202Maschinelles Lernen II: Deep Learning und SequenzmodelleCNNs, Transformer, Repräsentationslernen, Training auf GPU-Clustern.6Online
RAI-203Autonome Navigation und SLAMLokalisierung, Kartierung, Pfadplanung, Verhaltensarchitekturen.6Online
RAI-204KI-Ethik, Sicherheit und europäische RegulierungRisikoklassen, Dokumentationspflichten, Sicherheitsnachweise, Auditierbarkeit.6Online
RAI-205Remote-Laborpraktikum II: Mobile RobotikTeleoperierte Fahrplattformen, Datenerfassung, reproduzierbare Experimente.6Remote-Labor

3. Semester — Spezialisierung und industrielles Projekt

30 ECTS
3. Semester — Spezialisierung und industrielles Projekt
KürzelModulECTSForm
RAI-301Reinforcement Learning und Robot LearningPolicy-Optimierung, Sim-to-Real, Imitationslernen.6Online
RAI-302Wahlspezialisierung: Industrieautomation, Medizinrobotik oder FahrzeugautonomieEin vertiefendes Anwendungsfeld mit eigener Normenlandschaft.6Online
RAI-303MLOps und Systemtechnik für autonome SystemeVersionierung, Edge-Deployment, Monitoring, Fehlertoleranz.6Online
RAI-304Industrieprojekt (Capstone, betreut, ortsunabhängig)Reales Problem eines Partnerunternehmens oder des eigenen Arbeitgebers.9Online + Betreuung
RAI-305Deutsch für Ingenieurinnen und Ingenieure (A1–B1, begleitend)Fachsprache, Bewerbung und Arbeitskultur im deutschsprachigen Raum.3Online

4. Semester — Masterarbeit und Forschungspraxis

30 ECTS
4. Semester — Masterarbeit und Forschungspraxis
KürzelModulECTSForm
RAI-401Forschungsmethodik und wissenschaftliches SchreibenVersuchsplanung, Statistik, Reproduzierbarkeit, Publikationspraxis.6Online
RAI-402Masterarbeit mit Kolloquium (online verteidigbar)Eigenständige Forschungsarbeit, zwei Gutachten, öffentliche Verteidigung.24Online + Betreuung

Gesamt: 120 ECTS

Wie das Online-Studium abläuft

Asynchron zuerst

Alle Vorlesungen werden aufgezeichnet und mit Transkripten, Untertiteln und Übungsblättern bereitgestellt. Live-Termine finden in zwei Zeitfenstern statt, damit Studierende in Amerika, Afrika und Asien teilnehmen können.

Ferngesteuerte Labore

Praktische Module laufen über simulierte Umgebungen und ferngesteuerte Prüfstände. Optionale Präsenz-Laborwochen am Campus sind möglich, aber für den Abschluss nicht erforderlich.

Prüfungen und Integrität

Bewertet wird über Projektarbeiten, Code-Reviews, mündliche Prüfungen und beaufsichtigte Online-Klausuren. Die Prüfungsordnung ist verbindlich: Prüfungs- und Studienordnung vom 1. Oktober 2026 (Amtliches Mitteilungsblatt 04/2026).

Betreuung für internationale Studierende

Jede Kohorte erhält eine feste Studienberatung, Peer-Gruppen nach Zeitzone und Sprechstunden zu Anerkennung, Visum (falls Präsenzwochen gewünscht) und Berufseinstieg.

Bewerbung in fünf Schritten

  1. 1 — Voraussetzungen prüfen

    Erster Hochschulabschluss (mind. 180 ECTS oder gleichwertig) in Ingenieurwesen, Informatik, Physik oder Mathematik; Programmierkenntnisse in Python oder C++; Englischnachweis gemäß Englisch C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) oder Deutsch C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2) je nach Unterrichtssprache.

  2. 2 — Zeugnisse einreichen

    Transkripte und Abschlusszeugnisse als beglaubigte Kopie oder über einen anerkannten Bewertungsdienst. Anerkennungsfragen klärt die Zulassungsstelle: Anerkennung nach der Lissabon-Konvention über den Prüfungsausschuss, Bearbeitung in vier Wochen.

  3. 3 — Motivation und Portfolio

    Motivationsschreiben (max. 800 Wörter) sowie ein technisches Portfolio: Repository, Projektbericht oder Publikation.

  4. 4 — Fachgespräch online

    Ein 30-minütiges Gespräch mit zwei Lehrenden über Vorkenntnisse, Projektidee und Studierbarkeit neben Beruf oder Familie.

  5. 5 — Zulassung und Einschreibung

    Zulassungsbescheid, Studienvertrag und Zugang zum digitalen Campus. Gebühren und Fristen: 9.800 EUR gesamt · 2.450 EUR pro Semester, 15. Juli 2027.

ZulassungStipendienOnline-Studium an der TU Eisenfeld
Projektteam im Robotiklabor der TU Eisenfeld
Projektteam im Robotiklabor der TU Eisenfeld
Online-Studierende im Remote-Labor
Online-Studierende im Remote-Labor

Zulassung zum Global Track

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Die Zulassungsstelle antwortet in der Sprache, in der Sie sich bewerben.

Zugangsvoraussetzungen

  • Erster Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS (oder gleichwertig) in Ingenieurwesen, Informatik, Mechatronik, Physik oder Mathematik
  • Nachweisbare Grundlagen in linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Programmiererfahrung in Python oder C++ (Projekt, Repository oder Berufspraxis)
  • Englischkenntnisse gemäß Englisch C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) oder Deutsch C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2) je nach Unterrichtssprache; keine Deutschkenntnisse erforderlich
  • Technische Mindestausstattung: Rechner mit 16 GB RAM und stabile Internetverbindung

Erforderliche Unterlagen

  1. 01Abschlusszeugnis und Transkript (beglaubigte Kopie oder anerkannte Bewertung)
  2. 02Tabellarischer Lebenslauf
  3. 03Motivationsschreiben (max. 800 Wörter)
  4. 04Technisches Portfolio: Repository, Projektbericht oder Publikation
  5. 05Sprachnachweis Englisch
  6. 06Kopie des Reisepasses oder Personalausweises

Bewerbungsformular Global Track

Die Dateien werden nach Sprache und Herkunftsseite abgelegt.

Sprache und Herkunftsseite dieser Bewerbung: Deutsch · /de/international/global-track-robotik-ki

Häufige Fragen zum Online-Studium

Kann ich den gesamten Abschluss online erwerben?
Ja. Alle 120 ECTS sind online erreichbar, einschließlich der Laborpraktika und der Verteidigung der Masterarbeit. Präsenzwochen am Campus sind freiwillig.Betroffene Module:RAI-105RAI-402
Wie funktionieren die ferngesteuerten Labore?
Sie buchen Zeitfenster auf realen Prüfständen und steuern sie über eine Weboberfläche mit Videostream, Telemetrie und Sicherheitsabschaltung. Vor jedem Hardwarelauf validieren Sie Ihren Code in der Simulation.Betroffene Module:RAI-105RAI-205
Wie viel Zeit muss ich pro Woche einplanen?
Ein ECTS entspricht 25–30 Arbeitsstunden. In Vollzeit sind das etwa 38 Stunden pro Woche, in Teilzeit über acht Semester etwa 19. Live-Sessions liegen in zwei Zeitfenstern; alle Aufzeichnungen bleiben verfügbar.
Wie wird online geprüft?
Über Projektabgaben mit Code-Review, mündliche Prüfungen per Video und beaufsichtigte Online-Klausuren. Verbindlich ist die Prüfungsordnung: Prüfungs- und Studienordnung vom 1. Oktober 2026 (Amtliches Mitteilungsblatt 04/2026).Betroffene Module:RAI-304RAI-401
Welche Betreuung erhalte ich als Fernstudierende oder Fernstudierender?
Feste Studienberatung pro Kohorte, wöchentliche Sprechstunden in zwei Zeitzonen, Peer-Gruppen, technischer Support für die Laborplattform sowie Beratung zu Anerkennung und Berufseinstieg.
Welche technische Ausstattung brauche ich?
Ein Rechner mit 16 GB RAM, eine stabile Verbindung ab 10 Mbit/s und ein Headset genügen. Rechenintensive Trainings laufen auf universitären GPU-Ressourcen, nicht auf Ihrem Gerät.Betroffene Module:RAI-202RAI-303

Studienplan und Modulübersicht