MSc Robotique et systèmes autonomes
Commande avancée, perception et prise de décision pour systèmes autonomes.
- Diplôme
- einschlägiger Bachelorabschluss (180 ECTS) oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss
- Crédits
- 120
- Modalité d'études
- Hybride / En ligne
- Langue d'enseignement
- Deutsch / English
- Durée
- 4 Semester
- Rentrée
- 1. Oktober 2027
- Frais de scolarité
- 2.450 EUR pro Semester, insgesamt 9.800 EUR
- Date limite de candidature
- 15. Juli 2027
Présentation
Commande avancée, perception et prise de décision pour systèmes autonomes. Le programme associe des bases scientifiques solides à une pratique d'ingénierie par projets, en semestres structurés et encadrés.
Programme des études
Programme illustratif. La structure modulaire officiellement approuvée sera publiée dès que la documentation sera disponible.
Semestre 1
- Mécanique et cinématique des robots
- Commande moderne et optimale
- Capteurs et perception
- Programmation de robots (ROS 2)
Semestre 2
- Navigation, SLAM et planification
- Préhension et manipulation
- Apprentissage automatique
- Séminaire de recherche
Semestre 3
- Collaboration homme–robot
- Systèmes multi-robots et essaims
- Robotique mobile et véhicules autonomes
- Projet de recherche
Semestre 4
- Mémoire de master et soutenance
Acquis d'apprentissage
- Appliquer la méthode scientifique à des problèmes techniques
- Concevoir, modéliser et évaluer des systèmes complexes
- Communiquer les résultats à un public spécialisé et international
- Évaluer les évolutions technologiques sur les plans éthique et juridique
Conditions d'admission
- Licence pertinente (au moins 180 ECTS) ou diplôme étranger reconnu équivalent, avec une moyenne de 2,5 ou mieux
- Preuve de maîtrise de la langue d'enseignement — anglais C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) ou allemand C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), selon la langue d'enseignement
- Dossier de candidature complet — relevés de notes, certificat de langue, CV et pièce d'identité
Débouchés professionnels
- Fonctions de développement et de conception en entreprise technologique
- Recherche et développement en institut ou en industrie
- Responsabilité de projet et de système en équipe pluridisciplinaire
- Poursuite en master ou en doctorat
Laboratoires virtuels
La formation d'ingénieur exige un travail en laboratoire. La TU Eisenfeld développe des environnements virtuels avec modèles réalistes, données de mesure et tâches de commande.
En savoir plus
