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MSc Robótica y Sistemas Autónomos

Control avanzado, percepción y toma de decisiones en sistemas autónomos.

Titulación
einschlägiger Bachelorabschluss (180 ECTS) oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss
Créditos
120
Modalidad de estudio
Híbrido / Online
Idioma de docencia
Deutsch / English
Duración
4 Semester
Inicio
1. Oktober 2027
Tasas académicas
2.450 EUR pro Semester, insgesamt 9.800 EUR
Plazo de solicitud
15. Juli 2027

Descripción

Control avanzado, percepción y toma de decisiones en sistemas autónomos. El programa combina fundamentos científicos con práctica de ingeniería basada en proyectos, en semestres estructurados y con docencia supervisada.

Plan de estudios

Plan de estudios ilustrativo. La estructura modular oficialmente aprobada se publicará cuando esté disponible la documentación.

  1. Semestre 1

    • Mecánica y cinemática de robots
    • Control moderno y óptimo
    • Sensórica y percepción
    • Programación de robots (ROS 2)
  2. Semestre 2

    • Navegación, SLAM y planificación
    • Agarre y manipulación
    • Aprendizaje automático
    • Seminario de investigación
  3. Semestre 3

    • Colaboración humano–robot
    • Sistemas multirrobot y de enjambre
    • Robótica móvil y vehículos autónomos
    • Proyecto de investigación
  4. Semestre 4

    • Trabajo de fin de máster y defensa

Resultados de aprendizaje

  • Aplicar el método científico a problemas técnicos
  • Diseñar, modelar y evaluar sistemas complejos
  • Comunicar resultados a públicos especializados e internacionales
  • Valorar los avances tecnológicos en términos éticos y jurídicos

Requisitos de admisión

  • Título de grado afín (mínimo 180 ECTS) o titulación extranjera reconocida equivalente, con nota media de 2,5 o superior
  • Acreditación del idioma de docencia — inglés C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) o alemán C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), según el idioma de docencia
  • Documentación de solicitud completa — expedientes, certificado de idioma, CV y documento de identidad

Salidas profesionales

  • Funciones de desarrollo y diseño en organizaciones tecnológicas
  • Investigación y desarrollo en institutos e industria
  • Responsabilidad de proyecto y sistemas en equipos interdisciplinares
  • Continuación en máster o doctorado

Laboratorios virtuales

La formación en ingeniería exige trabajo de laboratorio. TU Eisenfeld desarrolla entornos virtuales con modelos realistas, datos de medida y tareas de control.

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