MSc Science des données

Présentation

Modélisation statistique, données massives et aide à la décision scientifique. Le programme associe des bases scientifiques solides à une pratique d'ingénierie par projets, en semestres structurés et encadrés.

Programme des études

Programme illustratif. La structure modulaire officiellement approuvée sera publiée dès que la documentation sera disponible.

1. Semestre 1

   • Probabilités et statistique
   • Apprentissage automatique
   • Ingénierie des données et pipelines
   • Éthique de la technologie

2. Semestre 2

   • Apprentissage profond
   • Architectures big data
   • Analyse de séries temporelles
   • Séminaire de recherche

3. Semestre 3

   • Traitement du langage naturel
   • MLOps et exploitation des modèles
   • Visualisation de données
   • Projet de recherche

4. Semestre 4

   • Mémoire de master et soutenance

Acquis d'apprentissage

• Appliquer la méthode scientifique à des problèmes techniques
• Concevoir, modéliser et évaluer des systèmes complexes
• Communiquer les résultats à un public spécialisé et international
• Évaluer les évolutions technologiques sur les plans éthique et juridique

Conditions d'admission

• Licence pertinente (au moins 180 ECTS) ou diplôme étranger reconnu équivalent, avec une moyenne de 2,5 ou mieux
• Preuve de maîtrise de la langue d'enseignement — anglais C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) ou allemand C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), selon la langue d'enseignement
• Dossier de candidature complet — relevés de notes, certificat de langue, CV et pièce d'identité

Débouchés professionnels

• Fonctions de développement et de conception en entreprise technologique
• Recherche et développement en institut ou en industrie
• Responsabilité de projet et de système en équipe pluridisciplinaire
• Poursuite en master ou en doctorat