MSc Ciencia de Datos

Descripción

Modelado estadístico, datos a gran escala y apoyo científico a la decisión. El programa combina fundamentos científicos con práctica de ingeniería basada en proyectos, en semestres estructurados y con docencia supervisada.

Plan de estudios

Plan de estudios ilustrativo. La estructura modular oficialmente aprobada se publicará cuando esté disponible la documentación.

1. Semestre 1

   • Probabilidad y estadística
   • Aprendizaje automático
   • Ingeniería de datos y pipelines
   • Ética de la tecnología

2. Semestre 2

   • Aprendizaje profundo
   • Arquitecturas de big data
   • Análisis de series temporales
   • Seminario de investigación

3. Semestre 3

   • Procesamiento del lenguaje natural
   • MLOps y operación de modelos
   • Visualización de datos
   • Proyecto de investigación

4. Semestre 4

   • Trabajo de fin de máster y defensa

Resultados de aprendizaje

• Aplicar el método científico a problemas técnicos
• Diseñar, modelar y evaluar sistemas complejos
• Comunicar resultados a públicos especializados e internacionales
• Valorar los avances tecnológicos en términos éticos y jurídicos

Requisitos de admisión

• Título de grado afín (mínimo 180 ECTS) o titulación extranjera reconocida equivalente, con nota media de 2,5 o superior
• Acreditación del idioma de docencia — inglés C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) o alemán C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), según el idioma de docencia
• Documentación de solicitud completa — expedientes, certificado de idioma, CV y documento de identidad

Salidas profesionales

• Funciones de desarrollo y diseño en organizaciones tecnológicas
• Investigación y desarrollo en institutos e industria
• Responsabilidad de proyecto y sistemas en equipos interdisciplinares
• Continuación en máster o doctorado