BSc Informatik
Fundierte Ausbildung in Algorithmik, Systemen, Software und angewandter künstlicher Intelligenz.
- Abschluss
- allgemeine Hochschulreife oder ein als gleichwertig anerkannter ausländischer Abschluss
- Leistungspunkte
- 120
- Studienform
- Online / Hybrid / Campus
- Unterrichtssprache
- Deutsch / English
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- Studienbeginn
- 1. Oktober 2027
- Studiengebühren
- 2.450 EUR pro Semester, insgesamt 9.800 EUR
- Bewerbungsfrist
- 15. Juli 2027
Überblick
Fundierte Ausbildung in Algorithmik, Systemen, Software und angewandter künstlicher Intelligenz. Das Studium verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit projektbasierter Ingenieurpraxis und wird in strukturierten Semestern mit betreuten Lehrveranstaltungen durchgeführt.
Curriculum
Illustratives Curriculum. Die offiziell genehmigte Modulübersicht wird veröffentlicht, sobald die Programmdokumentation vorliegt.
Semester 1
- Programmierung
- Datenstrukturen
- Diskrete Mathematik
- Rechnersysteme
Semester 2
- Algorithmen
- Betriebssysteme
- Datenbanken
- Rechnernetze
Semester 3
- Softwaretechnik
- Web-Technologien
- Verteilte Systeme
- Cloud Computing
Semester 4
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Cybersicherheit
- Data Science
- Abschlussprojekt
Lernergebnisse
- Wissenschaftliche Methoden auf technische Fragestellungen anwenden
- Komplexe Systeme entwerfen, modellieren und bewerten
- Ergebnisse fachlich und international verständlich kommunizieren
- Technologische Entwicklungen ethisch und rechtlich einordnen
Zulassungsvoraussetzungen
- Anerkannter Sekundarschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation — Hochschulzugangsberechtigung mit Mathematik und einer Naturwissenschaft (Gesamtnote 2,5 oder besser)
- Nachweis der Unterrichtssprache — Englisch C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) oder Deutsch C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2) je nach Unterrichtssprache
- Vollständige Bewerbungsunterlagen — Zeugnisse, Sprachnachweis, Lebenslauf und Ausweisdokument
Berufsperspektiven
- Entwicklung und Konstruktion in technologieorientierten Unternehmen
- Forschung und Entwicklung in Instituten und Industrie
- Projekt- und Systemverantwortung in interdisziplinären Teams
- Weiterführendes Master- oder Promotionsstudium
Virtuelle Labore
Praktische Ingenieurausbildung erfordert Laborarbeit. Die TU Eisenfeld entwickelt virtuelle Laborumgebungen, in denen Studierende mit realistischen Modellen, Messdaten und Steuerungsaufgaben arbeiten.
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