BSc Science des données

Présentation

Statistique, modélisation des données et aide à la décision. Le programme associe des bases scientifiques solides à une pratique d'ingénierie par projets, en semestres structurés et encadrés.

Programme des études

Programme illustratif. La structure modulaire officiellement approuvée sera publiée dès que la documentation sera disponible.

1. Semestre 1

   • Analyse I
   • Programmation I (Python)
   • Algèbre linéaire
   • Probabilités et statistique
   • Méthodologie et écriture scientifique

2. Semestre 2

   • Analyse II
   • Algorithmes et structures de données
   • Bases de données
   • Fouille de données
   • Éthique de la technologie

3. Semestre 3

   • Optimisation
   • Apprentissage automatique
   • Ingénierie des données et pipelines
   • Visualisation de données
   • Travaux pratiques fondamentaux

4. Semestre 4

   • Apprentissage profond
   • Architectures big data
   • Analyse de séries temporelles
   • Statistique bayésienne
   • Projet d'équipe interdisciplinaire

5. Semestre 5

   • Traitement du langage naturel
   • Vision par ordinateur
   • MLOps et exploitation des modèles
   • Informatique en nuage
   • Projet capstone

6. Semestre 6

   • Stage en entreprise
   • Modules optionnels
   • Mémoire de licence et soutenance

Acquis d'apprentissage

• Appliquer la méthode scientifique à des problèmes techniques
• Concevoir, modéliser et évaluer des systèmes complexes
• Communiquer les résultats à un public spécialisé et international
• Évaluer les évolutions technologiques sur les plans éthique et juridique

Conditions d'admission

• Diplôme de fin d'études secondaires reconnu ou équivalent — diplôme d'accès à l'enseignement supérieur incluant mathématiques et une science expérimentale (moyenne 2,5 ou mieux)
• Preuve de maîtrise de la langue d'enseignement — anglais C1 (IELTS 7.0 / TOEFL iBT 95) ou allemand C1 (TestDaF 4x4 / DSH-2), selon la langue d'enseignement
• Dossier de candidature complet — relevés de notes, certificat de langue, CV et pièce d'identité

Débouchés professionnels

• Fonctions de développement et de conception en entreprise technologique
• Recherche et développement en institut ou en industrie
• Responsabilité de projet et de système en équipe pluridisciplinaire
• Poursuite en master ou en doctorat